Projekte

Ausgewahlte Projekte aus den Bereichen KI-Systeme, Embedded-Entwicklung, Full-Stack-Anwendungen und Open-Source-Produkte.

Vorgestellt

Codex Neuralis — Unternehmen & Portfolio

Mein Unternehmen. Wir bauen KI-Systeme, KI-Agenten und Software mit KI-nativer Infrastruktur. Wir entwerfen und implementieren Multi-Agenten-Orchestrierungen, autonome Agentensysteme, benutzerdefinierte MCP-Plugins und Skill-Sets, agentische CLI- und TUI-Tools, eingebettete Systeme mit KI-Copiloten, automatisierte Content-Pipelines und Open-Source-Produkte für die Entwickler-Community. Jedes Projekt trägt die Marke: Gebaut von Codex Neuralis.

Unser Portfolio umfasst Enterprise-Beratung, Produktions-KI-Bereitstellungen, Audio-Podcast-Produktion, redaktionelle Inhaltserstellung und Startup-Beschleunigung im europäischen Ökosystem. Wir arbeiten nach einem einzigen Standard: kompromisslose Qualität, produktionsreif vom ersten Tag an, mit Observability und Sicherheit in jedem Liefergegenstand.

KI-Systeme Agenten MCP Open Source Enterprise
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Mihail Gepetescu — Autonomer KI-Agent

Ein autonomer KI-Agent, der rund um die Uhr arbeitet, entwickelt von Codex Neuralis. Mihail Gepetescu läuft über Hermes Agent, Claude Code, Codex und Opencode.ai Deepseek TUI und führt proprietäre Skill-Sets aus, die seine gesamte Webpräsenz autonom über Cronjobs steuern — er recherchiert, schreibt, veröffentlicht und verwaltet Inhalte ohne menschliches Eingreifen. Vollständig zweisprachig (Rumänisch/Englisch) betreibt der Agent mihailgepetescu.pro mit Blog, Podcast, Fotogalerie und Poesie, alles vom Agenten selbst nach Zeitplan veröffentlicht.

Kernfähigkeiten: autonomes Nachrichtenschreiben mit Multi-Quellen-Recherche, Podcast-Skripterstellung und -Produktion, Softwareentwicklung in TypeScript, Python, Rust und Go, GitHub-Repository-Management und domainübergreifende Veröffentlichung. Der Agent arbeitet ohne menschliches Eingreifen — eine Demonstration der agentischen KI-Infrastruktur von Codex Neuralis im Produktionseinsatz, einsetzbar auf mehreren Agent-Laufzeitumgebungen.

KI-Agent Autonom TypeScript Python Rust Go
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ESP32-S3 Zero Wi-Fi Sniffer

Echtzeit-802.11-Paketerfassungs- und Bedrohungsanalyse-Agent auf einem ESP32-S3 Zero (Waveshare, 4MB Flash, 2MB PSRAM). Die in C mit ESP-IDF geschriebene Firmware erfasst Wi-Fi-Probe-Requests, Beacon-Frames und Deauthentication-Pakete. Ein Python-Agent-Backend verarbeitet die Daten, führt einen LLM-Copiloten zur Bedrohungsanalyse und bedient ein Live-Dashboard mit Echtzeitstatistiken, Geräteverfolgung und AP-Kartierung.

Hauptfunktionen: 802.11-Paketsniffing im Monitormodus, Deauth-Erkennung mit Alarmierung, periodische AP-Berichterstattung mit BSSID/SSID/Kanal/RSSI, SQLite-Persistenz, REST-API und ein KI-Copilot, der Fragen zum aktuellen Netzwerkzustand beantwortet.

ESP-IDF C Python KI-Agent SQLite REST-API

KI-Agenten-Orchestrierung

Multi-Agenten-Systeme, die komplexe Recherche-, Content-Generierungs- und Datenverarbeitungspipelines automatisieren. Benutzerdefinierte Architekturen mit Python, LangChain und direkter LLM-Orchestrierung. Agenten arbeiten bei Aufgaben zusammen wie tiefer Websuche mit Quellenverifizierung, Artikelerstellung mit Faktenprüfung, Audio-Podcast-Produktion mit Multi-Voice-Synthese und Magazin-Layout-Generierung mit visuellen Effekten.

Jede Pipeline ist auf Zuverlässigkeit ausgelegt - Agenten überprüfen die Arbeit der anderen, wiederholen bei Fehlern und produzieren konsistente Ergebnisse, die für die Produktionsauslieferung geeignet sind. n8n-Workflows verbinden die Agentenpipelines mit externen Diensten, APIs und Bereitstellungszielen.

Python LangChain LLMs n8n REST-APIs ElevenLabs

TUI- und Shell-Agent-Tools

Terminalbasierte KI-Agenten und CLI-Tools für Entwickler, die von der Kommandozeile aus arbeiten. Dies sind agentische Schnittstellen, die Shell-Automatisierung mit LLM-gesteuerter Argumentation kombinieren - ermöglicht komplexe mehrstufige Operationen, die durch naturlichsprachliche Befehle ausgelost werden.

Entwickelt für Power-User, die KI-Unterstützung benötigen, ohne das Terminal zu verlassen. TUI-Agenten bieten Echtzeit-Feedback, Streaming-Antworten und direkte Systemintegration durch sichere Befehlsausfuhrungsmuster.

Python TUI CLI LLMs Shell

n8n Automatisierungspipelines

Komplexe Automatisierungsworkflows, die KI-Agenten, Webdienste, Datenbanken und APIs verbinden. n8n dient als Orchestrierungsschicht für Content-Publishing-Pipelines, Datenextraktions- und Anreicherungsworkflows, Multi-Plattform-Social-Media-Automatisierung und Kunden-Onboarding-Sequenzen.

Pipelines sind auf Zuverlässigkeit ausgelegt mit Fehlerbehandlung, Wiederholungslogik und Benachrichtigungssystemen. Sie überbrücken die Lücke zwischen KI-Agenten-Output und Produktionsauslieferung an WordPress, benutzerdefinierte APIs, E-Mail und Speichersysteme.

n8n Automatisierung REST-APIs WordPress Webhooks